自动记录业务相关的大数据
将业务可视化，用于改善
业务效率化工具D-Analyzer
有关公司内的所有业务，自动收集大数据
分析大数据，自动提取业务流程
将业务可视化，有效利用业务效率
D-Analyzer是什么？
D-Analyzer（D分析器/数字分析器）是将日常业务自动收集、可视化、改善业务、实现效率的线索化的业务效率工具。
为了能够持续、定量地判断现在的业务，可以选择出瓶颈，比较两个工作，选择效率高的业务流程等，可以推进到现在为止需要时间和毅力的“有根据的业务改善”。
业务产生的大数据的收集
开展往常的业务
只在平时的电脑上进行
D-Analyzer任务挖掘
分析庞大且细致的数据
分析任务级别的课题和瓶颈等
在管理画面上易懂地可视化
在管理画面上可以清楚地看到与业务改善提示相关的数据和业务效率化相关的信息
D-Analyzer的特点/选择的理由
D-Analyzer是使业务可视化的业务效率化工具。只是，不是合计显示大数据
在管理画面上提供业务改善的提示和注意到的数据。
自动收集操作日志
以一个操作单位自动收集用户PC的操作信息。
目标用户只需安装D-Analyzer并按照以往那样操作PC，因此可以在不影响业务的情况下积累大数据。
数据挖掘
自动收集的大数据将通过任务挖掘自动统计、分析。
自动提取“操作分类”和“业务模式”的合计以及业务流程，通过流程图式使其易懂地可视化。
分析结果是客户专用的分析画面，随时可以确认。
业务可视化数据的活用
分析画面上显示的数据可以直接用于各种各样的业务效率化和业务改善。
通过比较两个业务流程来判断效率高的流程，提取可进行RPA化的业务，还能看到业务分担的偏差和旁白散逸等课题，实现适当的人员配置和指导、旁白共享。
D-Analyzer的使用场景
大数据根据看法的不同，成为解决各种各样课题的材料。发现瓶颈
通过定量比较业务改善和业务效率化来进行管理等，活用场景涉及很多方面。
业务的合理分担/提高生产性
- 想确认业务分担是否有偏差
- 如果有效率的流程，想共享
- 希望将低效业务可视化，朝着消除的方向推进
等对业务的适当判断有帮助的信息
特写工作/加班管理
- 希望进行电传工作（远程工作）的恰当运转管理
- 希望在工作时分配适当的业务
- 我想判断加班是否合适
等关于电传工作和加班的疑问进行定量回答
系统运用成本的削减和合理化
- 虽然加入了各种各样的系统，但不知道是否被使用
- 希望推进引进系统的合并和废除来削减费用
- 想谋求账户数的适应性
等系统运用相关的课题将可视化
导入RPA前的课题解决
- 无法判断可进行RPA化的适当业务
- 不知道调查RPA化业务的方法
- 虽然向咨询公司进行了报价，但是价格很高很难显示ROI，很难导入
- 很难显示ROI，很难导入等RPA导入前经常解决的课题
RPA導入後の課題解決
- 在现场听取、RPA的验证、导入之前需要很长时间
- 虽然需要很长时间，但到底能否将适当的业务进行RPA化还是令人不安的
- 导入后无法测定效果，无法向经营层说明效果
等RPA导入后解决常见的课题
